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摘要:
基于汽车码头堆场资源调度问题的基本假设,将MAS技术与启发式算法结合,进行分布式汽车码头堆场作业调度研究.首先建立汽车滚装码头堆场作业系统数学模型,通过模型求解确定调拨策略,根据调拨策略制定高效的汽车滚装码头堆场计划以提高堆场利用率.然后采用Anylogic仿真软件对计划制定的策略建立仿真模型,实现多个Agent之间的复杂交互.最后依据某汽车码头运营的历史数据,分析不同策略下以往堆场计划的执行状况,确定新的堆场作业计划,同时建立评价指标以评判设计策略的优劣,为堆场计划的制定提供依据,也为汽车码头合理的运营管理提供支持.通过仿真实验验证了模型的可信性和系统的实用性.
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关键词云
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文献信息
篇名 MAS与启发式算法结合的汽车滚装码头堆场作业调度
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 汽车滚装码头堆场作业 multi-Agent系统 启发式算法 场作业调度
年,卷(期) 2010,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 297-300
页数 分类号 TP391
字数 2859字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈利 武汉理工大学物流工程学院 3 7 1.0 2.0
2 祖巧红 武汉理工大学物流工程学院 25 294 8.0 17.0
3 张立志 武汉理工大学物流工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汽车滚装码头堆场作业
multi-Agent系统
启发式算法
场作业调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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12
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