弱时频正交性条件下的混合矩阵盲估计

• 作者: 刘郁林 王国鹏 罗颖光
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音盲分离 混合矩阵估计 主分量分析 稀疏性
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.01.004

摘要

针对语音信号的弱时频正交性,提出一种基于主分量分析的混合矩阵估计方法.在时频域中,允许每个时频点存在任意多个源信号,通过对每个时频点进行主分量分析,检测只有一个源信号存在的时频点,此类时频点最大特征值对应的特征向量即为混合向量的一个估计,因此对所有估计出的混合向量进行K均值聚类,将聚类中心作为混合矩阵的估计.实验仿真表明,提出的方法提高了混合矩阵的估计精度,特别适用于估计欠定情况下的混合矩阵.