基于网络处理器的自相似流量仿真系统

• 作者: 李新磊 杨义先 郑康锋
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似 网络处理器 微引擎 Hurst参数
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 355-360
• 分类号: TP3
• 字数: 5273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.04.005

摘要

为了解决大部分网络流量的自相似性研究中缺少高速真实的数据流的问题,提出了一个使用网络处理器IXP2400建立的自相似流量仿真系统.该系统利用分形布朗运动(FBM)模型产生自相似序列,以该序列作为数据发送带宽的依据;使用基于微引擎的发送控制算法实现高精度数据发送,以减少输出数据流赫斯特参数的误差,并利用IXP2400的硬件资源缩短随机中点置位(RMD)算法的计算时间.实验结果表明,该系统能够根据输入的赫斯特参数产生真实的自相似TCP数据流,最高数据发送速度接近900Mb/s,赫斯特参数的误差控制在5%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新磊	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心	1	1	1.0	1.0
10	郑康锋	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心	32	523	12.0	22.0