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摘要:
首先给出求解决策表核属性集的算法,然后采用动态调节近邻子集的方法改进模拟退火遗传算法,应用于求解决策表的最小属性约简.该约简算法利用核属性集优化初始种群,并采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地抑制了早熟收敛现象,提高了算法在解空间中的探索能力和效率.实验结果显示该算法能有效求解决策表最小属性约简问题.
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灰决策表
灰数
相容类
属性约简
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 求解决策表最小属性约简的SAGA
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 近邻子集 模拟退火遗传算法 属性约简
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 165-167
页数 分类号 TP181
字数 3759字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.22.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周小健 兰州理工大学计算机与通信学院 4 63 3.0 4.0
2 任学惠 兰州理工大学计算机与通信学院 5 30 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
近邻子集
模拟退火遗传算法
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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