基于距离评估的气液二相流流型识别方法

• 作者: 孙斌 李超 王虹
• 来源期刊: 化学工程
• 学科: 物理学
• 关键词: 特征选择 经验模式分解 小波包 距离评估 流型识别
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 19-22
• 分类号: O359.1
• 字数: 2710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9954.2010.09.005

摘要

为了克服气液二相流特征融合后不相关特征过多的问题,提出了基于距离评估和支持向量机(SVM)的气液二相流流型识别方法.首先利用经验模式分解和小波包方法对原始的压差波动信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域特征参数组成融合特征,然后采用距离评估方法对融合特征进行评估,根据距离评估因子的大小挑选出敏感特征作为SVM的输入,进而实现对流型的自动识别.水平管内空气-水二相流流型识别结果表明:该方法能够准确获取流型的敏感特征,减小运算规模,提高识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙斌	东北电力大学能源与机械工程学院	125	1172	17.0	28.0
2	李超	东北电力大学能源与机械工程学院	15	63	5.0	7.0
3	王虹	东北电力大学能源与机械工程学院	2	5	2.0	2.0