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摘要:
本文探讨了在实时数据处理中应用自适应卡尔曼滤波方法及最优预报方法.该方法具有数值稳定性好,存储量小的优点,克服了发散的缺点,具有较强的自适应性.并针对被测目标种类的多样性,测量设备的不同测量精度,以及测量设备不同的传输频率,在具体的处理中做出了相应的调整.
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文献信息
篇名 滤波技术在实时数据处理中的应用
来源期刊 渤海大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 适应卡尔曼滤波 最优预报Box-Jeking递推预报 滤波器
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 272-276
页数 分类号 TP311.132.3
字数 3806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0569.2010.03.013
五维指标
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2014(2)
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研究主题发展历程
节点文献
适应卡尔曼滤波
最优预报Box-Jeking递推预报
滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
渤海大学学报(自然科学版)
季刊
1673-0569
21-1514/N
大16开
辽宁省锦州市高新技术产业开发区科技路19号
1980
chi
出版文献量(篇)
1839
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3
总被引数(次)
6184
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