用于脉冲涡流检测的新型数据处理方法

• 作者: 农静 刘世杭 尹慧琳 王磊
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲涡流 二阶系统 广义回归神经网络 数据拟合 模式识别
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 141-143
• 分类号: TQ2
• 语种: 中文

摘要

脉冲涡流检测是一种广泛应用的无损检测技术,是近年来的研究热点.本文对脉冲涡流检测的一种新型数据处理方法进行研究,为增强脉冲涡流检测技术的智能化水平提供理论依据.首先以感应信号分析为基础,分析了二阶系统拟合方法应用于脉冲涡流检测数据处理的合理性;然后对广义回归神经网络用于模式识别的优势进行分析,并应用该方法对脉冲涡流感应的模型参数进行分类,从而对被测导体进行材质鉴别及量化特征的识别分析;最后,通过实验验证了该"二阶系统拟合-基于GENN的模式识别"方法的有效性并分析存在的问题,同时也指出了有待进一步深化研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	同济大学中德学院电子信息系	374	3139	29.0	41.0
2	尹慧琳	同济大学中德学院电子信息系	27	129	5.0	10.0
3	农静	同济大学电子与信息工程学院	7	59	4.0	7.0
4	刘世杭	东华大学机械工程学院	2	37	2.0	2.0