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摘要:
高光谱遥感提供一个通过窄波段的地物光谱反射率、诊断和检测植被叶绿素光谱特征波段的手段,为精确反演森林叶绿素含量提供更高光谱分辨率的数据.利用Epp-2000地物光谱仪测量叶片的反射光谱,并用SPAD-502对观测叶片进行叶绿素含量的同步测量;采用统计相关分析方法,分析叶片反射光谱、光谱特征参数及其各种植被指数与叶片叶绿素含量的相关关系,并建立相应的估算模型.结果表明:叶绿素含量的敏感性参数分别为Diff(R749)、Log(R466)、红边参数RVP以及比值叶绿素指数PSSR.通过多元统计回归分析,剔除不相关和存在共线性的参数后,得到叶绿素含量的估算模型为:SPAD=54.559-0.865×PSSR+65.146×Diff(R749)-6.030×Log(R466)-0.238×Rvp,模型及其参数均通过统计检验,模型的决定系数R2达到0.812,均方根误差RMSE=13.35379,模型精度为88.743258%.
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文献信息
篇名 森林叶绿素含量的高光谱遥感估算模型的建立
来源期刊 森林工程 学科 农学
关键词 高光谱遥感 叶绿素含量 估算模型
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 森林资源建设与保护
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 TP79|S773
字数 2949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-005X.2010.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范文义 191 3189 30.0 46.0
2 于颖 38 378 10.0 19.0
3 杨曦光 11 179 7.0 11.0
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研究主题发展历程
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高光谱遥感
叶绿素含量
估算模型
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期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
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