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摘要:
基于预瞄跟随理论和二自由度车辆模型,提出了一种自适应模糊PID的车道保持控制方法.将经典PID控制与专家模糊逻辑有效地结合,通过对反馈状态加入调整因子,有效并实时地为误差和误差导数合理地分配权重系数,从而实现对反馈状态的优化.用Matlab对所提出的车道保持控制方法进行了仿真,取得了较好的控制效果.与传统PID算法进行了比较,结果表明,所提出方法较传统PID控制器具有更优的动态响应性能和更佳的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于视觉的车道保持控制稳定性分析
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 智能车辆 车道保持 机器视觉 模糊控制
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-18
页数 分类号 U461
字数 3761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2010.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈峘 南京航空航天大学能源与动力学院 45 574 13.0 23.0
2 凌锐 南京航空航天大学能源与动力学院 7 79 5.0 7.0
3 毛建国 南京航空航天大学能源与动力学院 33 406 9.0 19.0
4 张延召 南京航空航天大学能源与动力学院 4 26 2.0 4.0
5 顾筠 南京航空航天大学能源与动力学院 1 2 1.0 1.0
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重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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