基于加权朴素贝叶斯分类算法的学生成绩决策分析

• 作者: 周珂 蔡洁 钟建宁
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 加权朴素贝叶斯 分类 成绩分析
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.01.046

摘要

在已有上机实验数据的基础上,使用综合的权值计算方法,将加权朴素贝叶斯分类算法应用到学生成绩分析与预测中.实验结果显示,对于学生的成绩分类,使用综合权值的结果优于传统权值的分类结果,表明使用文中的加权贝叶斯方法分析学生成绩是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟建宁	广东医学院数学与计算机教研室	7	8	1.0	2.0
2	蔡洁	广东医学院数学与计算机教研室	13	31	4.0	5.0
3	周珂	广东医学院数学与计算机教研室	23	176	6.0	13.0