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基于求根MUSIC算法的低复杂度OFDMA频偏盲估计
基于求根MUSIC算法的低复杂度OFDMA频偏盲估计
作者:
李式巨
王安定
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
正交频分多址接入
频率同步
载波频偏估计
求根MUSIC算法
特征值分解
摘要:
为了解决OFDMA系统频率同步困难的问题,针对子载波交织分配的OFDMA上行链路提出了一种基于多项式求根的多用户载波频偏盲估计算法.首先对接收信号的协方差矩阵进行特征值分解,并利用噪声子空间的特征向量构造一个多项式,然后求解最接近于单位圆的K个根来获得各个载波频偏.此算法的优点是能够在一个OFDMA符号块内同时估计出所有用户的载波频偏而无需信道状态、训练序列和导频等先验信息,同时在低信噪比下也具有良好的准确性.通过仿真表明,相对于一般的谱峰搜索方法,算法不仅减少了噪声对频偏估计的影响,而且有着更低的计算复杂度和更高的分辨率.
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OFDMA上行链路系统的频偏估计算法
移动通信
OFDMA
CFO
盲估计算法
基于阵列天线的低复杂度OFDMA上行链路载频偏估计方法
正交频分多址
载频偏估计
阵列天线
旋转不变性
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于求根MUSIC算法的低复杂度OFDMA频偏盲估计
来源期刊
江苏大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
正交频分多址接入
频率同步
载波频偏估计
求根MUSIC算法
特征值分解
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
700-704
页数
分类号
TN911.23
字数
4355字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-7775.2010.06.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李式巨
浙江大学信息与电子工程学系
70
554
11.0
21.0
2
王安定
浙江大学信息与电子工程学系
3
3
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1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
正交频分多址接入
频率同步
载波频偏估计
求根MUSIC算法
特征值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
主办单位:
江苏大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-7775
CN:
32-1668/N
开本:
大16开
出版地:
江苏省镇江市梦溪园巷30号
邮发代号:
28-83
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
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