QENNI:一种缺失值填充的新方法

• 作者: 张师超 朱曼龙 黄樑昌
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 缺失值 缺失填充 kNNI补值算法 QENNI补值算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 72-76
• 分类号: TP181
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2010.01.017

摘要

针对k最近邻填充算法(kNNI)在缺失数据的k个最近邻的选择上可能存在偏好,提出一种新的缺失填充算法:象限近邻填充算法QENNI(quadrant-encapsidated-nearest-neighbor-based imputation),它仅仅使用缺失数据象限方向的最近邻数据填充该缺失值,避免了kNNI中选取的k个最近邻点有偏好这一情况.另外,此算法对于低维数据集可以是无参的,即消除了对参数的依赖.实验结果表明,QENNI算法的填充准确性要优于kNNI算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张师超	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	50	981	14.0	30.0
2	朱曼龙	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	2	50	2.0	2.0
3	黄樑昌	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	2	50	2.0	2.0