基于小波算法的中小河流泥沙含量检测研究

• 作者: 周旭艳 康修洪 彭宣戈 朱兵
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 图像法 泥沙含量 小波算法 照明强度 水下摄像机
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 50-55
• 分类号: O212.1
• 字数: 4097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2010.02.011

摘要

利用计算机图像处理技术,对河流泥沙含量进行在线检测.利用水下摄像方法 摄取过流断面影像信息素材后,利用小波算法对图像进行处理和分析,测量水体中泥沙颗粒的个数、每一泥沙颗粒形状和尺寸,进而得到水体中泥沙颗粒的总体积、总重量和单位体积的泥沙重,即河流在该点的含沙量.该方法 将计算机图像识别技术与中小河流泥沙监测有机的结合起来,达到准确、动态、实时、在线跟踪河流泥沙含沙量的效果,为中小河流泥沙含沙量的检测开辟了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱兵	井冈山大学信息科学与传媒学院	11	35	4.0	5.0
2	周旭艳	井冈山大学信息科学与传媒学院	3	12	3.0	3.0
3	彭宣戈	井冈山大学信息科学与传媒学院	11	35	4.0	5.0
4	康修洪		3	11	3.0	3.0