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摘要:
以水电厂机组为单元建立了葛洲坝电站的发电模拟模块,据此采用经模拟退火算法改进的混合遗传算法,建立葛洲坝电站非汛期厂内日优化发电调度模型,并将其应用到葛洲坝电站发电计划编制工作中,实现枯水期厂内发电流量的优化分配.采用2007年4月1日至4月10日实际资料对该模型进行验证与校核,结果表明模型模拟单日平均出力的精度达98.84%.经优化10日最多可新增电量1270×104kW·h.
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文献信息
篇名 葛洲坝电站非汛期日优化发电计划编制方法初步研究
来源期刊 应用基础与工程科学学报 学科 工学
关键词 葛洲坝电站 混合遗传算法 模拟退火 优化调度
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 419-427
页数 分类号 TV697
字数 4187字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0930.2010.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡治国 12 94 6.0 9.0
5 张娟 三峡大学水利与环境学院 24 62 5.0 7.0
6 张艾东 三峡大学水利与环境学院 5 34 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
葛洲坝电站
混合遗传算法
模拟退火
优化调度
研究起点
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期刊影响力
应用基础与工程科学学报
双月刊
1005-0930
11-3242/TB
16开
北京大学老地学楼110室
1993
chi
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2121
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