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摘要:
为使固体氧化物燃料电池(SOFC)输出满足一定约束的稳定电压、提高其输出功率跟踪性能,采用文献中给出的SOFC动态模型,设计了基于子空间矩阵的预测控制器.将子空间辨识和预测控制算法结合起来,直接从开环输入输出数据获得预测控制器的控制矩阵,而不须经过中间参数模型辨识的步骤.仿真结果验证了所提子空间预测控制算法(SPC)的实用性.
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文献信息
篇名 子空间预测控制在固体氧化物燃料电池中的应用
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 子空间辨识 预测控制 固体氧化物燃料电池 动态模型 约束处理
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号 TP13
字数 3631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦克华 河北工业大学电气与自动化学院 3 13 2.0 3.0
2 丁宝苍 河北工业大学电气与自动化学院 12 182 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
子空间辨识
预测控制
固体氧化物燃料电池
动态模型
约束处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导