一个基于XCS的同质团队学习模型

• 作者: 张雷 王崇骏 谢俊元 陶那日苏
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent学习 学习分类器系统 合作策略
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 机器学习与进化计算
• 页码范围: 37-40,44
• 分类号: TP181
• 字数: 5071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.05.010

摘要

同质团队学习是实现多Agent协作的一种方法.但是,传统方法仅在系统运行的前后对目标Agent进行修改,系统运行过程没有直接对Agent的改进做出贡献.本文利用合作策略,在学习分类器系统XCS的基础上提出了一种同质团队学习模型,弥补了传统方法的上述不足.文中还在模型的基础上实验分析了相关因素,如规则积累、通信以及发现新规则等对多Agent协作效率的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崇骏	南京大学计算机科学与技术系	56	1131	15.0	32.0
2	谢俊元	南京大学计算机科学与技术系	95	1363	20.0	32.0
3	张雷	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	43	502	10.0	21.0
4	陶那日苏	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	2	1.0	1.0