基于用户兴趣模型两段式排序的隐私保护方法

• 作者: 皮俊波 董金祥 陈刚 陈珂
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 用户兴趣模型 动态目录结构 个性化搜索 隐私保护 两段式排序
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1659-1665
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.09.005

摘要

针对现今个性化搜索中用户兴趣模型隐私的保护需要,提出一种基于服务器和客户端协作的用户兴趣模型两段式排序方法.利用基于上下层次结构的树状用户兴趣模型,对其分段在服务器与客户端对搜索结果进行排序,不仅提高了个性化搜索服务质量,而且通过用户可控的开放隐私程度调节,有效地达到了隐私保护的目的;此外,该模型采用动态目录结构,实现了用户兴趣数据的反馈更新,从而使得用户兴趣模型的信息更加精确.实验结果表明:该模型的个性化搜索质量优于Google原始排序结果,这种差距随着用户隐私开放控制程度的提升逐渐变小;在服务器两段排序对中间排序结果的裁剪过程中,只要恰当地选择数据的范围,不仅不会影响个性化搜索服务质量,而且能提高系统运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚		204	2984	32.0	47.0
2	董金祥		165	2786	31.0	42.0
3	陈珂		22	25	4.0	4.0
4	皮俊波		1	0	0.0	0.0