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摘要:
研究由一个制造商和一个零售商组成的供应链系统中,当制造商开发新产品时的市场定价和零售商的最佳订货批量问题.在新产品的生产成本和市场需求量极为不确定的情况下,采用已知概率的情景集合描述不确定性成本和需求量,建立了基于情景分析的鲁棒优化模型,给出了模型的求解算法步骤.
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零售商发行购物卡时的产品订货与定价决策研究
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订货
定价
需求依赖价格
随机需求
零售商主导供应链中制造商产品质量投资最优决策
实体零售店
制造商
零售商主导供应链
产品质量投资
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 不确定环境下新产品定价与零售商最优订货批量研究
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 新产品 供应链 情景分析 鲁棒优化
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 930-931,941
页数 分类号 F40
字数 2558字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏仁 吉林师范大学数学学院 24 25 3.0 3.0
2 陆媛媛 吉林师范大学数学学院 24 75 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
新产品
供应链
情景分析
鲁棒优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
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9
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12928
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