自适应雷达目标参数估计的Cramer-Rao下界

• 作者: 吴勇 宋红军 尚秀芹 郑经波
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 均匀面阵 Cramer-Rao下界 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 492-498
• 分类号: TN951
• 字数: 2832字
• 语种: 中文

摘要

在窄带信号和窄带阵列假设下,分析了均匀面阵(UPA)自适应雷达中目标参数的最大似然估计.首先分析了UPA信号模型,随后给出了目标参数的最大似然估计和相应的CR下界.通过Jacobian矩阵给出了目标俯仰角、方位角、径向速度、模和相位的CRB.分析结果是1-D均匀线性阵列(ULA)到2-D(UPA)的推广,可用于空中运动目标参数估计的性能分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋红军	中国科学院电子学研究所	55	365	11.0	16.0
2	吴勇	中国科学院电子学研究所	26	158	7.0	11.0
6	郑经波	中国科学院电子学研究所	7	68	5.0	7.0
10	尚秀芹	中国科学院电子学研究所	11	94	6.0	9.0