单比特自适应参数估计算法

• 作者: 佘昕宸 刘兆霆 李子愚
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 传感器网络 1比特量化 乘性噪声 最大似然 参数估计
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2020.05.009

摘要

在多径环境下,将传感器网络中各个节点的采样信号压缩为单比特二值数据,并传输给融合中心进行集中处理,提出一种单比特自适应参数估计的最大似然算法,实现了慢时变参数的实时估计,有效解决了乘性噪声和加性噪声的干扰问题.实验分析结果表明:提出的算法有较好的鲁棒性,且参数的估计误差接近于利用非压缩采样信号(无限比特)的同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兆霆		10	9	3.0	3.0
2	佘昕宸		1	0	0.0	0.0
3	李子愚		2	0	0.0	0.0