物理场的团簇识别与分析技术

• 作者: 卢果 张广财 莫则尧 许爱国
• 来源期刊: 中国科学G辑
• 关键词: 空间多级树 快速搜索 复杂构型 动态物理场 团簇识别
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机物理学
• 页码范围: 992-1000
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

复杂构型和物理场的理解与规律提取一直是个难点.该文提供了一种团簇识别和分析技术,用于各类实验或模拟研究中的数据处理和分析.主要算法如下:采用离散点构造面元或体元以分割粒子所在空间;根据物理场的特征合并相同或相似性质的元,从而获得反映物理场特征的团簇结构.在算法中,对空间物体(点、线、面、体、团簇等)统一采用分级树数据管理结构,实现了对空间物体的两种快速搜索,搜索算法复杂性约化到.空间多级树的建立方法及快速搜索算法是通用的,不依赖于空间维数,可以方便地推广应用于其他领域.作为应用实例,我们将该方法应用到二维和三维随机数据处理,验证了该方法的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫则尧		77	493	13.0	16.0
2	张广财		23	84	4.0	8.0
3	许爱国		17	32	4.0	5.0
4	卢果		6	15	2.0	3.0