大规模粒子团簇识别分析

• 作者: 夏芳 曹立强 沈卫超
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 团簇识别 团簇分析 并行 后处理
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 高性能计算专辑
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.027
• 字数: 4670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.11.010

摘要

团簇识别是分子动力学数值模拟数据后处理团簇分析中的一个共性问题.面向JASMIN粒子数值模拟程序输出的可视化数据,设计实现了团簇识别并行算法与团簇分析并行工具.工具提供了三种并行模式:时间维并行、空间维并行、时空维混合并行.使用基于PIC网格加速的广度优先搜索算法,通过虚拟网格片索引直接在多网格片数据上实现团簇识别.团簇分析并行工具应用在千万粒子规模的实际数值模拟数据时具有很好的并行扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈卫超		25	88	5.0	8.0
3	夏芳		23	72	5.0	7.0
7	曹立强	北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心	16	42	4.0	6.0