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摘要:
互联网资源繁多,搜索引擎是大家常常都会用到的功能。一般情况下,大家都会通过名字或地址来搜索图片,但有时遇到的情况比较特殊。如看到一张漂亮的图片,却不知道它的名字或网络地址。从而无法获得相关图片的资料或信息。下面笔者就为大家介绍一个非常特殊的图片搜索网站——TinEye。它不需要用户输入图片的名字或地址,只需将图片上传到网站,搜索引擎就会自动分析图片,并在很短的时间内找到与之匹配的其他图片。
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目标跟踪分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 另类图片搜素——TinEye
来源期刊 软件指南 学科 工学
关键词 图片上传 搜索引擎 网络地址 搜索网站 互联网资源 自动分析 信息 输入
年,卷(期) rjzn_2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-77
页数 1页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图片上传
搜索引擎
网络地址
搜索网站
互联网资源
自动分析
信息
输入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件指南
月刊
北京市海淀区清华大学84-2信箱
出版文献量(篇)
5512
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