原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
在阐述入侵检测技术研究现状的基础上,通过对入侵检测系统snort下BM和Wu-Manber两个模式匹配算法的研究, 然后对其分别改进,并进行实验验证,实验结果表明使用改进的算法提高了匹配效率,减少了存储需求, 从而进一步提高了入侵检测系统的检测性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 Snort下模式串匹配算法的研究与改进
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 入侵检测 Snort BM算法 Wu-Manber算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 256-259
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈俊杰 太原理工大学计算机与软件学院 220 1728 20.0 30.0
2 李海芳 太原理工大学计算机与软件学院 92 507 12.0 16.0
3 王喜聪 太原理工大学计算机与软件学院 1 6 1.0 1.0
4 赵月爱 太原理工大学计算机与软件学院 10 54 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
Snort
BM算法
Wu-Manber算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导