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改进 Boyer 匹配算法在 Snort 入侵检测中的应用
改进 Boyer 匹配算法在 Snort 入侵检测中的应用
作者:
刘双红
马小雨
原文服务方:
华侨大学学报(自然科学版)
网络安全
入侵检测
Snort 系统
Boyer 算法
摘要:
以 Snort 入侵检测系统为研究对象,探讨其规则匹配环节的适用算法,并在 Boyer 算法的基础上设计一种改进方法。此方法首先设计了一个统计数组,然后以两个相邻字符为组合执行匹配,并分为3种策略判断如何确定最大移动长度。实验结果表明:这种改进措施,使得最大移动长度更加合理,相比于 Boyer 方法,改进方法的字符比较次数明显降低,窗口移动次数明显降低,执行时间明显减少。
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文献信息
篇名
改进 Boyer 匹配算法在 Snort 入侵检测中的应用
来源期刊
华侨大学学报(自然科学版)
学科
关键词
网络安全
入侵检测
Snort 系统
Boyer 算法
年,卷(期)
2016,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
168-170
页数
3页
分类号
TP393.08
字数
语种
中文
DOI
10.11830/ISSN.1000-5013.2016.02.0168
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘双红
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
15
37
4.0
5.0
2
马小雨
河南工程学院计算机学院
42
127
7.0
9.0
传播情况
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节点文献
网络安全
入侵检测
Snort 系统
Boyer 算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
主办单位:
华侨大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5013
CN:
35-1079/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2681
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14643
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