物化探综合异常模糊分级评价及识别

• 作者: 史朝洋 张林 陈书让
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 综合异常 特征参量 模糊聚类 人工神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 629-635
• 分类号: TP183
• 字数: 5142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2010.06.011

摘要

针对物化探综合异常反映出的高维空间复杂结构和相互之间复杂关系等现象,通过对多维信息的降维处理,提取综合异常的特征参量,建立了表述物化探综合异常的初始模型.以模糊数学为手段,对已知区的综合异常进行模糊分类评价,建立了物化探综合异常评价模型.利用人工神经网络,通过学习建立识别系统,对未知综合异常进行识别,完成了对复杂物化探综合异常的评价.实例表明,该评价方法是合理可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张林		9	19	2.0	3.0
2	陈书让		1	1	1.0	1.0
3	史朝洋		3	6	1.0	2.0