挖掘数据中实时数据预处理技术的应用

• 作者: 赵霞 陈鑫
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 流程工业 支持向量机 实时数据预处理
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 34-35,41
• 分类号: TP311
• 字数: 2949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.09.013

摘要

流程工业中数据挖掘结果,是以所需参数的完整性和准确性为前提的.本文综合流程工业实际情况,设计出一种基于支持向量机的实时数据预处理混合算法,通过该预处理算法,可以处理因测量仪表故障导致的数据缺失和外部干扰引起的实时数据采集误差,提高进入数据挖掘系统的数据的质量,并可对仪表故障实时诊断与报警,同时给出该实时数据预处理算法的实施步骤.基于该预处理算法设计开发的实时数据预处理系统已成功应用于某大型化工企业,获得了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵霞	上海交通大学自动化系	37	194	8.0	12.0
2	陈鑫	上海交通大学自动化系	43	327	12.0	16.0