基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型

• 作者: 夏莹杰 宋广华 毛小云 郑耀
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Peer-to-Peer Bayesian信任网 负载指标 负载均衡模型
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1676-1680
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.03
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.09.008

摘要

针对基于信誉机制的P2P(Peer-to-Peer)网络中的负载不均衡现象,提出一种基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型.介绍了如何在Bayesian信任网中引人多种负载指标以及它们之间的各种关联,并且使用该结构预测P2P网络中各服务节点的负载,使整个网络达到负载均衡.对包含负载指标的多层Bayesian信任模型和动态负载模型进行了实验比较.实验结果表明:基于Bayesian信任网的P2P网络负载均衡模型运用节点的历史交互信息,结合Bayesian预测理论,影响资源请求节点选择服务节点,实现P2P负载的有效均衡,确保整个P2P网络资源利用的高效性、节点服务的可靠性以及整个网络的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋广华		28	182	7.0	13.0
2	郑耀		81	302	10.0	13.0
3	夏莹杰		5	2	1.0	1.0
4	毛小云		1	0	0.0	0.0