原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出并实现一个基于持续限制查询的在线系统,使其能在网络日志数据流中,当满足一定条件的事件时自动发出警告;而条件是根据用户需要而设定的,用来侦测可能严重破坏网站正常运作的行为.分析并评测时间索引算法、无时间索引算法、紧过期时间算法、紧过期时间无索引算法、多查询并行算法5种算法的性能,结果表明,单个查询时,无时间索引算法是最好的选择;而在多个查询时,多查询并行算法是最佳的算法.
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文献信息
篇名 在线数据流的连续限制查询算法
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 持续限制查询 警告触发 网络日志 在线数据流 算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 174-179
页数 6页 分类号 TP393.07|TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余金山 华侨大学计算机科学与技术学院 51 294 10.0 14.0
2 黄凯 华侨大学计算机科学与技术学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1993(1)
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2005(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
持续限制查询
警告触发
网络日志
在线数据流
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2621
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