基于RNN模型的高科技企业经营困境预测

• 作者: 尹鹏 王宗军 肖德云 薄纯林
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 经济
• 关键词: 经营困境预测 智力资本 外部环境 粗集神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 815-819
• 分类号: F272.1
• 字数: 5250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2010.05.033

摘要

指出了现有企业经营困境预测模型和指标体系的不足;针对高科技企业的特性,通过结合智力资本、外部环境因素及传统财务指标构建相对完备的预测指标体系,将基于粗糙集和神经网络相耦合的粗集神经网络模型作为预测方法,对92家高科技企业组成的检验样本进行实证分析,结果表明,该模型的预测正确率为96.7%,比神经网络的预测精度更高,且所需训练时间更短,生成规则更少,具有较大的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖德云	武汉理工大学经济学院	34	169	8.0	10.0
2	王宗军	华中科技大学管理学院	225	4274	33.0	56.0
3	尹鹏	华中科技大学管理学院	13	242	9.0	13.0