搜索引擎-浏览器插件-推荐引擎模式研究

• 作者: 孙静宇 李鲜花 陈俊杰
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化Web搜索 浏览器插件 推荐系统 案例推理
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 109-112
• 分类号: TP391
• 字数: 4060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2010.01.025

摘要

借助浏览器插件技术可以弥补主流搜索引擎无法有效利用用户搜索经验的不足,可更好地实现个性化Web搜索.为此提出一种新的个性化Web搜索模式,即搜索引擎一浏览器插件一推荐引擎模式,给出一种基于案例推理的个性化Web搜索推荐系统体系结构,探讨了搜索经验的获取、表示与组织等,介绍了案例模型的基本结构.此外,介绍了基于上述模式开发的ExpertRec原型系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	220	1728	20.0	30.0
2	孙静宇	太原理工大学计算机与软件学院	17	52	4.0	5.0
3	李鲜花	太原理工大学计算机与软件学院	5	16	2.0	3.0