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摘要:
均生函数预测方法是开展环境要素变化趋势预测的有效方法之一.通过对东北地区玉米热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的均生函数预测模型,各模型预测的平均精度基本都达到95%以上,与逐步回归统计模型一致,但普遍要好于GM(1,1)模型,同样可以应用该模型的预测结果指导农业生产.
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均生函数温度预测模型的应用
平均气温
均生函数
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅳ)——均生函数预测方法
来源期刊 灾害学 学科 农学
关键词 东北地区 玉米 热量指数 预测 均生函数模型
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 理论·思路与争鸣
研究方向 页码范围 27-29,34
页数 4页 分类号 S426
字数 2132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2010.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭建平 159 4178 38.0 58.0
2 庄立伟 16 146 7.0 11.0
3 陈玥熤 12 73 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (83)
参考文献  (14)
节点文献
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同被引文献  (107)
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研究主题发展历程
节点文献
东北地区
玉米
热量指数
预测
均生函数模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
总被引数(次)
35785
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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