基于空间分布特性和局部复杂度的显著目标检测算法

• 作者: 孟鹏权 胡正平
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 显著区域 显眼性 空间紧凑性 区域一致性 方向熵
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 521-527
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2010.06.007

摘要

目前的视觉注意显著区域检测算法,主要依赖像素间的相互对比,缺乏从全局角度对显著目标的分析理解.依据显著目标是显眼、紧凑和完整的思路,提出一种基于目标空间分布特性和局部复杂度的无监督视觉注意显著目标自动提取算法.首先根据局部区域与其多个尺度邻域的对比,得到亮度显著图;然后利用颜色信息的显眼性、空间分布和区域一致性得到颜色显著图:同时通过对方向的空间分布和局部复杂度进行多尺度分析得到方向显著图;最后通过显著值的空间分布和面积增强因子相结合的融合策略得到输入图像的显著图,根据显著区域确定感兴趣区域位置,在基础上完成目标检测.将此方法应用于各类具有不同特点的彩色图像进行仿真实验,得到较好的检测结果,表明该算法是切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡正平	燕山大学信息科学与工程学院	160	1215	17.0	28.0
2	孟鹏权	燕山大学信息科学与工程学院	3	16	2.0	3.0