基于改进的神经网络循环流化床锅炉建模

• 作者: 李嘉 王渡 陈佳
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 循环流化床 神经网络 误差反向传播算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 327-330
• 分类号: TP183
• 字数: 2961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2010.04.005

摘要

提出了基于改进的BP神经网络的方法,并引入附加动量项和自适应学习率,根据所提的建模方法进行实际建模.计算结果表明,该模型能够较好地对床温进行预测,可以反映主要参数变化时循环流化床锅炉床温的动态特性,说明了该建模方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王渡	上海电力学院能源与环境工程学院	28	78	5.0	7.0
2	李嘉		5	11	2.0	3.0
3	陈佳		1	4	1.0	1.0