贝叶斯分类器在入侵检测中的应用

• 作者: 李冠广 王占杰
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 贝叶斯网络 分治理论 分治贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9456.2010.09.019

摘要

本文针对贝叶斯网络分类器的时间复杂性均取决于特征值间的依赖程度,甚至可能是NP完全问题,提出了一种基于分治理论的贝叶斯分类器算法,该算法把分治理论的思想和贝叶斯网络分类器有机结合起来,既保留了贝叶斯网络分类器模型的结构简单、复杂度低的优点,又降低了传统贝叶斯分类器时间复杂度的问题.通过大量数据的进行贝叶斯网络训练得到的检测结果,与传统的基于神经网络和遗传算法相比,检测率提高5%以上.同时,该算法还有误检率低的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王占杰	大连理工大学计算机学院	30	190	7.0	12.0
2	李冠广	大连理工大学计算机学院	1	2	1.0	1.0