基于信号奇异性分析的轴承故障检测方法

• 作者: 张鸿艳 徐晶 陶新民
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 故障检测 小波变换 小波模极大值 熵
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TH13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2010.01.016

摘要

针对轴承振动信号利用小波单奇异点检测无法克服噪声影响的不足,提出利用小波模极大值分析信号奇异性变化进而进行轴承故障检测的方法.实验中对信号的模极大分形指数、模极大分形指数熵、Lipschitz指数以及Lipschitz指数熵等奇异特征进行分析比较,实验结果表明这些特征都能有效克服噪声影响实现故障检测,但模极大曲线数最能体现故障特征且检测效果最好.最后将本方法同基于小波包能量谱特征和小波单奇异点检测的方法进行比较,实验结果表明本文中建议的方法在检测时间及检测率上都有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶新民	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	926	16.0	29.0
2	徐晶	黑龙江科技学院数力系	38	386	9.0	19.0
3	张鸿艳	黑龙江科技学院数力系	42	87	5.0	7.0