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基于信号奇异性分析的轴承故障检测方法
基于信号奇异性分析的轴承故障检测方法
作者:
张鸿艳
徐晶
陶新民
原文服务方:
机械传动
故障检测
小波变换
小波模极大值
熵
摘要:
针对轴承振动信号利用小波单奇异点检测无法克服噪声影响的不足,提出利用小波模极大值分析信号奇异性变化进而进行轴承故障检测的方法.实验中对信号的模极大分形指数、模极大分形指数熵、Lipschitz指数以及Lipschitz指数熵等奇异特征进行分析比较,实验结果表明这些特征都能有效克服噪声影响实现故障检测,但模极大曲线数最能体现故障特征且检测效果最好.最后将本方法同基于小波包能量谱特征和小波单奇异点检测的方法进行比较,实验结果表明本文中建议的方法在检测时间及检测率上都有显著提高.
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篇名
基于信号奇异性分析的轴承故障检测方法
来源期刊
机械传动
学科
关键词
故障检测
小波变换
小波模极大值
熵
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
试验分析
研究方向
页码范围
55-59
页数
5页
分类号
TH13
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-2539.2010.01.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陶新民
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
49
926
16.0
29.0
2
徐晶
黑龙江科技学院数力系
38
386
9.0
19.0
3
张鸿艳
黑龙江科技学院数力系
42
87
5.0
7.0
传播情况
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版权信息
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二级引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
故障检测
小波变换
小波模极大值
熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
主办单位:
郑州机械研究所
中国机械通用零部件工业会齿轮分会
中国机械工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-2539
CN:
41-1129/TH
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市科学大道149号
邮发代号:
创刊时间:
1977-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
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