基于粗糙集的指标体系优化及评价方法研究

• 作者: 云俊 李远远
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 粗糙集 指标体系 综合评价 属性约简 属性重要度
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 411-415
• 分类号: C931.1
• 字数: 4683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2010.04.010

摘要

粗糙集方法能客观、有效地对有限指标数据进行挖掘,通过属性约简剔除冗余指标,并根据属性重要度生成指标权重,系统地探讨了利用粗糙集进行指标体系优化和综合评价的全过程思路及方法,并通过同行评议专家科技信用评价实例,验证了方法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云俊	武汉理工大学管理学院	36	634	15.0	24.0
2	李远远	桂林电子科技大学商学院	28	335	11.0	18.0