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摘要:
提出了一种改进的ReliefF算法, 并将其用于雷达高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)目标识别.与传统ReliefF算法相比, 新算法通过在每类目标中等距离间隔抽取相同数量样本的方式进行权值累积, 降低了样本数量及分布差异等因素对特征权值的影响, 得到了更稳定有效的特征权值.利用此权值不但可降低特征向量维数, 并可对最小距离分类器加权, 提高目标识别率.最后, 对5种不同飞机实测数据的识别结果表明本算法可达到83%的平均识别率.
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文献信息
篇名 改进的ReliefF算法用于雷达距离像目标识别
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 ReliefF算法 特征权值
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 831-836
页数 分类号 TN957.54
字数 4552字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2010.00831
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨万麟 电子科技大学电子工程学院 83 616 13.0 18.0
2 廖阔 电子科技大学电子工程学院 2 73 2.0 2.0
3 付建胜 电子科技大学电子工程学院 1 20 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
雷达目标识别
高分辨距离像
ReliefF算法
特征权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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