汽车雷达全频目标识别算法与FPGA实现

• 作者: 姜鹏程 李瀚超 陈章进
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 雷达 汽车防撞 全频 离散傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 智能交通与导航
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.23.043

摘要

提出一种用于汽车雷达防撞技术的全频目标识别(FSTR)算法,该方案采用24 GHz毫米波雷达,在FPGA平台上进行信号处理.通过python软件实现算法并进行仿真,仿真结果和FPGA实际运行的结果一致.该方案的雷达扫频信号为100 Hz的锯齿波,采样频率为480 kHz,离散傅里叶变换(DFT)点数为4096点,每一帧数据的时间间隔为10 ms,满足车辆行驶实时性的要求.通过对道路行驶测得的数据比较,相比主流的恒虚警率(CFAR)算法,本算法抗干扰能力更强,精确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈章进	上海大学微电子研究与开发中心	52	232	8.0	13.0
2	姜鹏程	上海大学微电子研究与开发中心	5	14	2.0	3.0
3	李瀚超	上海大学微电子研究与开发中心	4	7	2.0	2.0