原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
针对现有算法对稀疏图像识别率不高的问题,提出了基于目标顶部特征的BP神经网络目标识别算法.该算法通过分析模拟目标的线阵扫描数据,应用统计算法提取目标顶部轮廓数据特征,建立目标三维特征图模型,采用最小生成树Prim算法得到目标顶部轮廓空间分布特征,在此基础上设计了对目标特征分类的BP神经网络.仿真结果表明,该算法简单易于实现,并且在预测误差│error│≤0.015时,该算法对目标稀疏图像有较好的识别效果.
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文献信息
篇名 弹载线阵扫描激光雷达的目标识别算法
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 激光雷达 线阵扫描 目标识别 BP神经网络
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TN249
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪峰 8 16 2.0 4.0
2 刘星 西安工业大学电子信息工程学院 10 13 2.0 3.0
3 邹子强 西安工业大学电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
线阵扫描
目标识别
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
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总被引数(次)
12559
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