基于CBR与三维WebGIS的建筑业风险智能预测

• 作者: 刘妍 李智芸 袁永博
• 来源期刊: 工程管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 案例推理 三维WebGIS 建筑风险 智能预测 剪枝算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 建设经济与管理
• 页码范围: 129-132
• 分类号: F407.9
• 字数: 3700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8859.2010.02.003

摘要

传统风险预测方法的不足之处在于:主观随意性较强,偏差度较大且通常无法全面预测潜在风险.基于CBR的风险智能预测方法通过优化搜索已有案例数据库,寻找出与待建项目关键属性相似的案例,将已完工程项目风险数据与解决方案作为待建项目的决策依据,从而更为客观全面地挖掘出潜在风险,并借鉴过去经验措施给出防范策略.待建工程完工后也将纳入到案例数据库中使之不断更新,为今后工程项目的风险预测提供决策支持.同时,风险预测结合三维WebGIS技术显示预测结果及化解方案,使数据直观可视,具有方便查询与及时发布信息的功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁永博	大连理工大学建设工程学部	136	1343	17.0	31.0
2	李智芸	大连理工大学建设工程学部	2	29	2.0	2.0
3	刘妍	大连理工大学建设工程学部	10	138	6.0	10.0