红外图像增强方法的研究

• 作者: 廉继红 张龙 李云红
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 红外热像仪 图像增强 非均匀性校正 对比度增强 边缘检测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 516-520
• 分类号: TN216
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2010.04.023

摘要

为解决对比度差、边缘细节模糊等问题,提出了用分段增强法提高红外图像对比度.分段小波增强算法能有效地同时增强红外图像对比度及边缘细节,并抑制噪声.建立了表征图像边缘的特征向量.根据红外图像边缘的特征,准确提取红外图像的边缘.通过神经网络边缘检测法对样本集训练,使网络具有依据边缘特征向量求解场景中物理边缘的能力.实验结果表明神经网络边缘检测算法的精度优于其他算法,抗噪声能力强、边缘定位能力强、检测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张龙	西安工程大学电子信息学院	36	222	9.0	13.0
2	李云红	西安工程大学电子信息学院	79	846	12.0	27.0
3	廉继红	西安工程大学电子信息学院	11	105	4.0	10.0