边坡位移时序预测的组合模型研究

• 作者: 金海元
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡变形 组合预测模型 混沌 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 59-62
• 分类号: TU457|TB115
• 字数: 3819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2010.04.014

摘要

将边坡变形预测看作一个特殊的凸二次规划问题,以加权一阶局域法(AOLMM)、Lyapunov指数预报法以及神经网络预测方法(ANN)为基础,建立了边坡变形预测的组合模型,应用动态规划方法求解组合预测模型的最优解,以达到有效利用各种预测方法提供的信息和提高模型预测精度的效果.通过工程实例研究表明,该组合预测模型较单一预测模型精度有较大提高,表明组合预测模型的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金海元		6	22	3.0	4.0