面向隐含语义文本的WEB数据挖掘研究

• 作者: 吴洪森 李旭 董争鸣
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 语义文本 WEB挖掘 算法研究
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 58-61
• 分类号: TP393.0
• 字数: 4239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1784.2010.01.016

摘要

针对目前Web挖掘的传统算法执行效率低、挖掘结果相关度低的缺陷,从Web挖掘的内容方面入手,在分析基于Web语义化文本数据挖掘关联规则结构的基础上,改进传统的Apriori算法,提出面向语义化的隐含文本数据挖掘算法,仿真结果表明改进后的算法具有较高的执行效率及较好的挖掘相关度,对于面向文本的Web挖掘算法研究具有一定的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洪森		9	141	4.0	9.0
2	李旭		11	46	4.0	6.0
3	董争鸣		8	13	3.0	3.0