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摘要:
通过对二维gabor函数的逐级分解,将gabor函数分解成高斯函数与三角函数的组合,再通过递归的方法实现高斯滤波,从而达到了快速指纹图像增强的目的.实验结果表明,该算法不仅增强效果与gabor增强相当,且在算法速度上较传统方法具有明显优势,同时,一次滤波可以得到两个不同方向的增强结果.
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文献信息
篇名 基于递归高斯的指纹增强算法
来源期刊 河南科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 gabor滤波 递归高斯 指纹增强
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-70
页数 分类号 TP391.41
字数 1720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7516.2010.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游林 杭州电子科技大学通信工程学院 55 184 7.0 10.0
2 项灿 海南师范大学数学与统计学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
gabor滤波
递归高斯
指纹增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-7516
41-1417/N
大16开
河南省新乡市
1973
chi
出版文献量(篇)
3046
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
海南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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