参数未知CNN系统的改进混沌同步方法

• 作者: 于珏 任广辉 林茂六 王凤 赵雅琴
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 细胞神经网络 混沌同步 自适应 主动控制 李雅普诺夫
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1668-1673
• 分类号: O415.5
• 字数: 3363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.12.018

摘要

在系统参数未知的情况下,研究了2个相同细胞神经网络混沌系统的同步问题.首先对实时性强、动力学特征复杂的三阶细胞神经网络(cellular neural network, CNN)产生的混沌特性展开研究,然后采用自适应控制策略,将自适应技术、主动控制方法、单向反馈方法应用到细胞神经网络混沌系统的同步控制中,并借助李雅普诺夫稳定性理论,提出了一种新的自适应混沌同步方法.理论分析与仿真结果证明,利用该方法能够实现系统参数未知及不同初始条件的细胞神经网络混沌系统的同步,而且和传统方法相比,同步时间明显缩短,同步误差显著减小即混沌同步性能得到了改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任广辉	哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院	34	249	9.0	13.0
2	赵雅琴	哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院	16	91	5.0	9.0
3	王凤	哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院	3	6	2.0	2.0
4	林茂六	哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院	75	645	15.0	20.0
5	于珏	哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院	9	24	4.0	4.0