基于TM数据渤海湾叶绿素浓度反演算法研究

• 作者: 林培根 郑小慎
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 TM数据 叶绿素浓度
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 51-53
• 分类号: TP751
• 字数: 2015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2010.06.013

摘要

海洋叶绿素浓度已成为衡量浮游植物的生物量和富营养化程度的最基本的指标.利用2005年4月13日Landsat-5/TM数据和同步实测数据反演了渤海湾叶绿素浓度.对TM数据进行几何校正和大气校正预处理后,建立9种波段组合模型,分别对TM图像进行模型运算.结合实测数据,建立相应的回归方程,在其中选取R2(拟合度)和R(相关性)最大的(tm4-tm3)/(tm4+tm3)波段组合进行反演,并将反演结果与实测数据作相对误差分析,实验结果表明,4和3波段组合建立的回归模型适合于渤海湾叶绿素浓度的反演.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑小慎	天津市海洋资源与化学重点实验室天津科技大学海洋科学与工程学院	8	64	5.0	8.0
2	林培根	天津市海洋资源与化学重点实验室天津科技大学海洋科学与工程学院	1	12	1.0	1.0