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摘要:
医学影像数据库及信息系统是医学影像数据有效检索与分析的重要手段,是医学临床、教育与研究的基础.本文提出一种基于可扩展标记语言(XML)的医学影像数据库及信息系统的构建方法,实现中国正常人脑MR影像库及信息系统,该系统支持医学影像数据的有效组织、存储、检索和挖掘.临床实际应用证明该系统具有可扩展性强、结构稳定、功能独立、存取效率高等特点,满足人脑MR影像数据存储、检索和处理分析的需求,具有良好的应用价值.
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文献信息
篇名 基于可扩展标记语言技术构建中国人大脑MR影像库
来源期刊 中国医学影像技术 学科 医学
关键词 数据库 信息存储与检索 可扩展标记语言 数据模型
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1640-1643
页数 分类号 R445.2|TP312
字数 4025字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李坤成 首都医科大学宣武医院放射科 502 4036 27.0 36.0
2 赵大哲 东北大学医学影像计算教育部重点实验室 69 736 13.0 23.0
3 陈楠 首都医科大学宣武医院放射科 105 549 13.0 18.0
4 王星 首都医科大学宣武医院放射科 30 180 7.0 12.0
5 杨金柱 东北大学医学影像计算教育部重点实验室 27 193 9.0 12.0
6 栗伟 东北大学医学影像计算教育部重点实验室 10 108 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据库
信息存储与检索
可扩展标记语言
数据模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学影像技术
月刊
1003-3289
11-1881/R
大16开
北京市海淀区北四环西路21号大猷楼502室
82-509
1985
chi
出版文献量(篇)
15544
总下载数(次)
6
总被引数(次)
108114
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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