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摘要:
为了将协方差矩阵算法应用于自动目标检测,提出了特征相似度和协方差矩阵相似度.特征相似度是目标特征的相似程度,协方差矩阵相似度融合各个特征相似度.另外,鉴于特征具有不同的有效性和重要性,提出了最小特征相似度.最小相似度可以用于剔除基本无效的特征.通过实验证明,本方法能有效地将协方差矩阵算法应用于自动目标检测,具有较高的准确率.
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文献信息
篇名 一种基于协方差矩阵的自动目标检测方法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 协方差矩阵 自动目标检测 特征融合
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 370-375
页数 分类号 TP391.41
字数 3772字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏琦 中国科学院电子学研究所 50 493 12.0 20.0
5 张正 中国科学院电子学研究所 24 182 7.0 13.0
14 宁忠磊 中国科学院电子学研究所 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协方差矩阵
自动目标检测
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导