MPSoC软硬件划分的自动波竞争神经网络算法

• 作者: 常政威 桑楠 熊光泽 谢晓娜
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动波竞争神经网络 组件 软硬件划分 多约束最短路径 多处理器片上系统
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 752-756
• 分类号: TP302
• 字数: 4764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.022

摘要

针对基于可重用组件的MPSoC软硬件划分问题,提出了一种采用自动波竞争神经网络的优化算法.先将软硬件划分问题转化为图论中的多约束最短路径问题,然后重新设计神经网络中的自动波机制,从组件库中为系统中的每个任务模块选择合适的软件构件或IP核,在系统成本和实时性约束下,使得MPSoC功耗最优.该算法具有并行化、无参数、易于硬件实现的特点,可获得MPSoC软硬件划分问题的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑楠	电子科技大学计算机科学与工程学院	105	1275	18.0	30.0
2	熊光泽	电子科技大学计算机科学与工程学院	148	2069	24.0	38.0
3	常政威		7	61	5.0	7.0
4	谢晓娜	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	5	1.0	1.0